[发明专利]目标识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202110554157.9 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113177129A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 张之楠;王忱 | 申请（专利权）人： | 广州云从人工智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/532 | 分类号： | G06F16/532;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 宋宝库;郭婷 |
| 地址： | 511458 广东省广州市南沙区丰泽*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，具体提供一种目标识别方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决目标类别经常变化，样本数量少的情景下，如何实现快速、准确目标识别的问题。为此目的，本发明的方法包括：基于目标示例图像，得到每个目标示例图像对应的Support特征向量和全部目标示例图像对应的Attention向量；根据Attention向量应用区域生成模型提取待识别图像中的目标候选区域Query图像；将Query图像输入目标检测网络得到Query特征向量；通过计算并比较Support特征向量和Query特征向量的相似度分值确定目标类别。应用本发明的方法，用户只需在目标变化时，获取少量目标示例图像，更新应用数据，即可实现快速、准确的目标识别，因此可以有效减轻相关人员的工作量，节约人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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