[发明专利]基于空间占用概率特征的跨维度遥感数据目标识别方法有效

专利信息
申请号: 202110550692.7 申请日: 2021-05-17
公开(公告)号: CN113239829B 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 闫奕名;王文轩;宿南;汪子璐;冯收;赵春晖 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T17/00
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 时起磊
地址: 150001 黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于空间占用概率特征的跨维度遥感数据目标识别方法,属于遥感图像目标识别技术领域。本发明是为了解决目前没有一种有效的跨维度特征描述方法能够实现遥感数据中同一地物目标的二维图像数据与三维点云数据的关联问题。本发明首先训练二维图像的空间占用概率特征提取网络和三维点云的空间占用概率特征提取网络,然后对遥感数据中的二维图像数据和三维点云数据进行同类特征提取,即空间占用概率特征,最终基于空间占用概率特征实现遥感数据中同一地物目标的二维和三维数据之间的跨维度目标识别,即实现同一地物目标的二维图像数据与三维点云数据的关联。主要用于遥感数据的目标识别。
搜索关键词: 基于 空间 占用 概率 特征 维度 遥感 数据 目标 识别 方法
【主权项】:
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