[发明专利]基于知识蒸馏的细粒度多类别不平衡故障分类方法有效
| 申请号： | 202110549629.1 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113222034B | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 张新民;范赛特 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 贾玉霞 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识蒸馏的细粒度多类别不平衡故障分类方法，该方法结合知识蒸馏和层次聚类等算法，用来解决多类别不平衡故障分类问题。对于多类别故障分类问题，首先使用知识蒸馏方法进行故障分类。再针对不平衡问题中同质类别样本之间存在相似性、异质类样本之间存在较大差异的特点，采用层次聚类方法，根据类别中心点的聚类结果，将所有类别样本进行聚类，从而获得细粒度簇类。最后针对每个簇类进行细粒度故障分类。对于每个簇类，都将建立一个学生网络，最后进行拼接，将多学生网络一起优化。在教师网络全局信息的指导下，并结合多学生网络细粒度的进行故障分类。相比其他现存方法，本发明的方法有良好的效果和适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 蒸馏 细粒度 类别 不平衡 故障 分类 方法 | ||
【主权项】：
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