[发明专利]一种基于知识图谱和文本分类模型的法律条文推荐方法在审

专利信息
申请号: 202110548315.X 申请日: 2021-05-19
公开(公告)号: CN113065005A 公开(公告)日: 2021-07-02
发明(设计)人: 穆宁;陶辉;陈洲;阮祥超;朱丹 申请(专利权)人: 南京烽火星空通信发展有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/35;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/18
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 陆志斌
地址: 210019 江苏省南京市建*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于知识图谱和文本分类模型的法律条文推荐方法,步骤包括:法律知识图谱构建、训练文本数据预处理、多标签分类模型训练、法律罪名要素识别、法律条文推荐。本发明采用知识图谱存储法律知识,可以详细展示各级罪名的关联,同时能够快速响应查询结果,能够方便的进行知识扩展和更新。采用TextCNN进行多标签文本分类,使用罪名作为分类标签,解决了罪名与法条不是一对一对应关系的问题。针对法律罪名信息的组合多样性,可以不断补充语料进行迭代,扩充法条推荐的广度。
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 文本 分类 模型 法律条文 推荐 方法
【主权项】:
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