[发明专利]基于去中心化图神经网络的社交推荐方法有效
| 申请号： | 202110547821.7 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113407861B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 何向南;陈佳佳;辛鑫;梁先锋;刘军 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于去中心化图神经网络的社交推荐方法，包括：利用统计信息将原始交互图处理为去中心化图，所述中心化图中包含了去中心化的用户‑物品交互图与物品‑用户交互图、以及用户之间的社交关系强度；通过GNN协同过滤模型，利用去中心化的用户‑物品交互图与物品‑用户交互图各自进行用户建模与物品建模，以及利用用户之间的社交关系强度进行社交建模，并利用建模获得的用户的表示向量、物品的表示向量及用户的社交用户表示向量集合，预测用户对物品的评分；根据用户对物品的评分大小，生成物品的推荐列表。该方法可以为目标用户提供更加优质、准确的个性化推荐物品。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 中心 神经网络 社交 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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