[发明专利]基于金字塔注意力网络的PolSAR图像山脊线提取方法有效
申请号: | 202110547251.1 | 申请日: | 2021-05-19 |
公开(公告)号: | CN113191374B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 翟玮;张皓然;王菁晗;朱贵钰;韩昕;邓津 | 申请(专利权)人: | 甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所) |
主分类号: | G06V10/44 | 分类号: | G06V10/44;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 37236 | 代理人: | 王巧丽 |
地址: | 730000 甘肃省兰*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于金字塔注意力网络的PolSAR图像山脊线提取方法,包括如下步骤:S101,对PolSAR图像进行预处理和极化分解,得到Yamaguchi分解的体散射分量特征和Lambda特征,两特征相结合获得极化组合特征;S102,对极化组合特征进行建筑物和山脊的标注,得到标注图像,对标注图像进行分割,获得训练集;S103,将所述训练集输入PAN模型,首先经7×7的卷积运算,由编码器进行训练处理,提取输入图像特征;之后利用特征金字塔注意力模块和全局注意力上采样模块分层逐步进行图像的编码与解码,实现多尺度像素级信息的提取和低级与高级特征的有机结合,完成山脊线的提取。本发明显著提高了山脊线的提取精度,同时在模型的自动化、鲁棒性以及普适性上都有所改善。 | ||
搜索关键词: | 基于 金字塔 注意力 网络 polsar 图像 山脊 提取 方法 | ||
【主权项】:
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