[发明专利]基于混合推理网络的小样本SAR自动目标识别方法有效
| 申请号： | 202110546401.7 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113420593B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 周峰;张倩蓉;王力;田甜;白雪茹;王常龙 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达图像处理技术领域，尤其涉及一种基于混合推理网络的小样本SAR自动目标识别方法，可用于小样本条件下的SAR自动目标识别；包括步骤：获取训练样本集和待识别小样本SAR图像集；构建混合推理网络；采用训练支撑集和训练查询集对所述混合推理网络进行训练；获取小样本SAR图像的目标识别结果。本发明解决了传统方法需要大量训练样本的问题，为训练样本不足条件下的SAR目标识别提供了新的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 推理 网络 样本 sar 自动 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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