[发明专利]基于深度学习密度图回归的鱼苗计数系统及计数方法在审
| 申请号： | 202110545082.8 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113240650A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 李振波;朱倩;李道亮;杨普;赵远洋;岳峻 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 张文宝 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了属于计量设备及计数技术领域的一种基于深度学习密度图回归的鱼苗计数系统及计数方法。该方法包括以下步骤：步骤1，在苗箱中投入鱼苗，通过工控机远程连接并控制嵌入式芯片设备；步骤2，利用摄像头采集鱼苗的静态图像信息并在工控机上进行展示；步骤3，将步骤2得到的图像传入嵌入式芯片设备里的图像处理模块进行清晰化和去噪处理；步骤4，将步骤3处理后的图像传入鱼苗计数模型中；步骤5，在工控机上查看计数图像及计数结果并存入数据库中。本方法将深度学习密度图回归的鱼苗计数模型和嵌入式设备相结合，能很好地解决粘连问题，保证了计数的准确结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 密度 回归 鱼苗 计数 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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