[发明专利]一种基于多尺度视频异常检测方法有效
| 申请号： | 202110542929.7 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113033504B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 房体品;韩忠义;杨光远;张凯 | 申请（专利权）人： | 广东众聚人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 519000 广东省珠海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多尺度视频异常检测方法，所述方法包括：步骤S1：获取视频样本数据，对视频样本作多尺度变化；步骤S2：构建异常检测模型，进行模型训练；步骤S3：进行多尺度异常检测模型的测试。本发明通过将预测的帧和真实的帧在不同尺度上分块，提高了局部异常的监测敏感性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 视频 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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