[发明专利]一种基于随机因子改进CSA的海上短期风速预测方法

摘要

本发明涉及一种基于随机因子改进CSA的海上短期风速预测方法，包括以下步骤：获取数据集，对数据集进行预处理，对预处理后的数据集进行划分得到训练集和测试集；构建ANN模型，用预处理后的训练集作为ANN模型的输入，用风速作为ANN模型的输出，建立ANN模型；通过引入随机因子[R]改进CSA得到RCSA，采用RCSA对ANN模型进行训练，优化ANN模型中的权值与偏置参数，建立RCSA‑ANN短期风速预测模型。本发明的一种基于随机因子改进CSA的海上短期风速预测方法，预测精度较高，能对较为波动的风速序列实现准确预测，具有很好的应用潜力。