[发明专利]一种基于生成式对抗网络的关联识别方法及设备在审
| 申请号： | 202110541068.0 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113269243A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 贺雨晨;陈薏冰;陈辉;郑淮斌;徐卓 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 房鑫 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于生成式对抗网络的关联识别方法及设备，关联识别方法包括以下步骤：将待识别物体的类别作为网络训练的目标，将一套随机散斑序列与待识别物体同类型且形态各异的物体作用，经过多次采样形成物体的桶探测信号阵列，不同物体对应不同的桶探测信号阵列，将桶探测信号阵列作为网络训练的样本，利用生成式对抗网络进行训练；训练完成后，利用训练过程中使用到的随机散斑序列对目标物体进行探测，并收集对应的桶探测信号，在完成多次采样之后形成对应桶探测信号阵列；将桶探测信号阵列输入训练好的生成式对抗网络，输出目标物体类别。本发明实现了不依靠目标图像信息进行识别，能够大幅缩短数据采集和处理的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 关联 识别 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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