[发明专利]基于关键点优化和多跳注意图卷积行人重识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110540831.8 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113361334B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 张化祥;高文博;刘丽;朱磊;孙建德;金圣开;于治楼 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/40;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了基于关键点优化和多跳注意图卷积行人重识别方法及系统，包括：提取图像中的关键点，获取每个关键点相应的置信度等级，基于图像中行人被遮挡时，相应关键点的置信度低，将置信度等级低的关键点利用其他关键点的相应特征来近似估计受遮挡关键点的特征信息；针对处理后的关键点的特征信息，利用增加了多跳注意力机制的特征学习网络进行学习，考虑了网络中每一层的有效信息，将注意力矩阵与特征信息相结合，得到特征学习的输出；对于输出的特征，特征匹配网络通过图匹配算法和人体拓扑特征对比两幅图像中的节点关系，输出预测的分类结果。本发明提高了受遮挡的行人重识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关键 优化 注意 图卷 行人 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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