[发明专利]一种结合深度学习的图像匹配方法在审
| 申请号： | 202110540653.9 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113240015A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 赵晨阳;李昊霖;李洋;姚英学;杜建军;邓大祥 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06T3/60;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京君恒知识产权代理有限公司 11466 | 代理人： | 王恒 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉技术领域，更具体的说是一种结合深度学习的图像匹配方法。将待匹配图像输入训练好的模型，得到图像所在的子区域，进而用图像匹配算法计算得出图像的最终位置。一种结合深度学习的图像匹配方法，包括以下步骤：步骤一：建立深度学习模型；步骤二：对深度学习模型进行训练，建立训练好的深度学习神经网络模型；步骤三：使用训练好的深度学习神经网络模型进行图像匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 深度 学习 图像 匹配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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