[发明专利]一种具有深度学习能力的深部金矿床成矿找矿方法在审
| 申请号： | 202110537349.9 | 申请日： | 2019-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113488117A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 李滨;王永超;苏维范 | 申请（专利权）人： | 烟台市牟金矿业有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G16C20/90;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02;G06N5/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京鼎德宝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11823 | 代理人： | 牟炳彦 |
| 地址： | 264100 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种具有深度学习能力的深部金矿床成矿找矿方法，通过引入分级知识体系，根据实际测探分析数据，快速而全面的得到包括指示类、指标类以及综合特征类等的分析结果，加强了对前人工作研究成果的利用率；同时，基于分级知识体系模块来做测探数据的分析和研究时，引入了深度学习方法，降低了对测探数据关联性分析的要求，大大提高了测探分析和矿靶区定位的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 具有 深度 学习 能力 金矿 成矿 方法 | ||
【主权项】：
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