[发明专利]深度学习框架的算子融合方法、装置在审
| 申请号： | 202110536183.9 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113342345A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 陈浩泽 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种深度学习框架的算子融合方法、装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习技术领域。深度学习框架的算子融合方法包括：确定在深度学习框架中运行的至少一个神经网络模型，获取对应所述至少一个神经网络模型的算子集合；根据算子的执行顺序与融合标签，确定所述算子集合中与预设融合模式对应的至少一个算子子集合；分别将所述至少一个算子子集合中的各算子进行融合，得到至少一个融合算子。本公开能够降低算子融合的成本，并提升算子融合的准确性，且极大地减少了代码编译结果中的代码数量，提升了深度学习框架的运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 框架 算子 融合 方法 装置 | ||
【主权项】：
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