[发明专利]基于MLP多层神经网络的天然皮革缺陷分割方法在审
| 申请号： | 202110535873.2 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113421271A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 袁浩;孟笑;刘畅;高岩夙;贾清;许恺 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/155;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/40;G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于MLP多层神经网络的天然皮革缺陷分割方法，包括：通过图像采集模块获取皮革图像的数据集，将数据集分为训练集和测试集；根据颜色不同，生成皮革颜色特征图；以特征向量作为MLP多层神经网络的输入，经过MLP多层神经网络的特征训练完成皮革缺陷分割模型的构建；将模型文件进行存储；使用传统图像处理方法预处理待分割的皮革图像，使用模型进行皮革图像预测，得到皮革图像的缺陷分割图；使用传统图像处理方法丰富缺陷分割图的细节；提取皮革的外轮廓和缺陷轮廓，转换成DXF文件。本发明适用于皮革的缺陷分割，能够解决分割效率低和分割不够精细的技术问题，降低人工成本，提高生产效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mlp 多层 神经网络 天然 皮革 缺陷 分割 方法 | ||
【主权项】：
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