[发明专利]一种基于智能协同学习的多标签标注方法有效
| 申请号： | 202110534862.2 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113128472B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 赵海英;贺延钊 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V20/20 | 分类号： | G06V20/20;G06V10/40;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/764;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人： | 任欣生 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种以改进的标签嵌入方法为核心的多标签标注算法，包含以下步骤：民族服饰图案标签体系及数据集的构建，通过对民族服饰图案的特点及内容进行分析，形成一套有关民族服饰图案的标签体系，并在这套体系的基础上，构建一套民族服饰图案数据集；利用深度学习方法对民族服饰图案图像进行特征提取；通过构建标签网络来表达标签之间的关系，优化标签网络的权值表示；通过拉普拉斯特征降维方法对标签网络进行压缩并保留原始标签网络的结构；结合集成学习以及多标签分类学习器对民族服饰图案进行自动标注。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 协同 学习 标签 标注 方法 | ||
【主权项】：
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