[发明专利]文本意图识别模型的训练方法在审
| 申请号： | 202110534484.8 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113240088A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 邵磊 | 申请（专利权）人： | 上海中通吉网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 牛晴 |
| 地址： | 201799 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及一种文本意图识别模型的训练方法，该方法包括：获取业务目标和业务场景；根据业务目标和业务场景，确定深度学习模型的算法结构；获取结构参数，根据结构参数和算法结构确定预训练模型；获取训练数据，利用训练数据对预训练模型进行训练，得到文本意图识别模型。如此，仅需要业务人员在模型创建时确定业务目标和业务场景，以及输入结构参数就可以自动装配出预训练模型，既无需开发人员与业务人员进行沟通，也避免了手动编写脚本和手动调参的过程，节省了大量的人力，有效提高了训练效率。同时，结合业务目标和业务场景来确定算法结构，实现了多业务场景不同时的简便的模型切换功能，避免了运维人员的参与，提高了应用效率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 意图 识别 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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