[发明专利]一种基于三阶级联架构的YOLOv3的远景目标检测方法有效
| 申请号： | 202110534466.X | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113239813B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 张学睿;尚明生;张帆;姚远;郑志浩 | 申请（专利权）人： | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院;重庆大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/774;G06V10/34;G06V10/762;G06V10/75;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人： | 赵玉乾 |
| 地址： | 400714 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于三阶级联架构的YOLOv3的远景目标检测方法，属于目标检测技术领域。该方法包括：S1：构建目标检测模型：将准备好的远景农作物图片作为样本图片，再使用视觉相干混合技术和几何手段进行数据增强，形成远景数据集后再使用图像标注软件进行标注，最后通过三阶级联架构的YOLOv3算法进行训练，生成目标检测模型；S2：采集检测目标的视频图像，输入目标检测模型中进行目标检测，得到含有置信得分的目标图；S3：通过NMS算法比较置信度得分，得到目标的位置信息和置信度信息；S4：根据得到的位置信息，对目标个数进行计算总数。本发明提高了目标跟踪算法的准确性、鲁棒性以及适应性，并减少了算法的计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶级 架构 yolov3 远景 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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