[发明专利]一种基于联邦学习的预测系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于联邦学习的预测系统及方法，包括：收集单元，用以收集用户预测请求以确定用户预测请求的关键词数量和实际数据长度；对齐单元，用以将所述收集单元收集到的预测请求进行数据对齐；联邦学习单元，用以将已经对齐的数据进行预测以得到预测结果；反馈单元，用以将预测结果反馈至发出预测请求的用户；控制单元，其分别与所述收集单元和所述对齐单元连接，用以控制用户的预测请求对应数据的对齐过程；从而能够根据关键词数量确定数据长度，进而根据数据长度确定数据容量，进而通过数据容量差值对数据容量进行精确确定以准确判断数据是否对齐，进而能够在确保数据对齐的情况下获得更为准确的预测结果，有效提高了预测结果的准确率。