[发明专利]一种基于GRU-NIN模型的水声目标识别方法有效
| 申请号： | 202110531023.5 | 申请日： | 2021-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN113221758B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 曾向阳;杨爽 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/30;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GRU‑NIN模型的水声目标识别方法，本发明方法基于多层堆叠GRU结构，将多层堆叠GRU结构顶层所有GRU输出的隐含状态作为MLP卷积操作中输入的多通道特征图，通过一层1x1卷积微网络，实现了不同滤波器得到的多通道特征图之间的整合，使网络学习到复杂的跨特征图特征，同时压缩GRU隐含状态维度；MLP卷积层后连接全局平均池化层，计算MLP卷积后特征图的空间平均，然后将输出馈入Softmax层来加强特征图和类别之间的对应关系。在此框架下，本发明模型可以实现水声目标识别的特征提取和分类识别任务。实验结果表明，该模型比多层堆叠GRU模型具有更好的分类识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gru nin 模型 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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