[发明专利]基于参数故障特性的SVG动态参数分段优化辨识方法有效
| 申请号： | 202110529831.8 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113406434B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 高慧敏;赵嘉敏;钟毅;罗平;吴晨曦 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于参数故障特性的SVG动态参数分段优化辨识方法。本发明提出首先根据轨迹灵敏度辨识出主要参数。这种方法可减少参与辨识的参数数目。其次根据参数对于故障特性的影响，选择分段数据分别优化参数，确定参数的大概范围，这样不会因为参数范围设置不对而使得辨识错过实际的参数，选择分段曲线辨识减少了计算量，既可以提高参数辨识速度，又减少了其他参数对仿真结果的影响。然后根据参数范围再全体寻优精确辨识，解决传统算法中经常出现的稳定性较差和难以收敛的问题，减少参数辨识的复杂度，提高对控制器影响较大的参数的辨识精度，提高辨识效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 参数 故障 特性 svg 动态 分段 优化 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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