[发明专利]一种商品识别模型的特征底库更新方法及装置在审
| 申请号： | 202110528936.1 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113255748A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 宋志博;刘思伟 | 申请（专利权）人： | 广州织点智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 黄忠 |
| 地址： | 510627 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种商品识别模型的特征底库更新方法及装置，本申请通过将新商品图像样本添加到原始图像数据集制作出图像特征底库，再把图像特征底库应用到商品识别模型，并利用商品识别模型对预设的商品验证样本集进行商品识别验证，将商品识别结果中的识别错误样本添加到该底库制作样本集，再利用更新后的新底库制作样本集，制作图像特征底库并进行商品识别验证，直至商品识别的准确度复核要求为止，通过本申请提供的方法可以避免重新训练模型需要的时间以及大量采集新商品数据的工作量，能够通过错误样本反馈的方式保证底库应用时特征对比的精度，使得门店商品上新的时间和上新的周期缩短，优化新零售的运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 商品 识别 模型 特征 更新 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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