[发明专利]一种基于多核机器学习的不平衡高光谱图像分类方法在审

专利信息
申请号: 202110528831.6 申请日: 2021-05-14
公开(公告)号: CN113283482A 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 汪洪桥;汪羚;付光远;姚钧译;张少磊;王冕;贾晓雅 申请(专利权)人: 中国人民解放军火箭军工程大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 张海平
地址: 710025 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于多核机器学习的不平衡高光谱图像分类方法,包括以下步骤:1)获取原始样本,通过原始样本构建原始训练集X,得原始训练集X的Gram矩阵;2)根据原始训练集X的Gram矩阵计算扩展合成Gram矩阵Km;3)根据扩展合成Gram矩阵Km构建多核模型,然后基于多核模型,计算MKLMO目标函数,得最优内核函数权系数及拉格朗日乘子4)将最优内核函数权系数及拉格朗日乘子代入到决策函数中,将待分类样本代入决策函数中,得待分类样本的类别,完成基于多核机器学习的不平衡高光谱图像分类,该方法对样本特性的适应能力较强,分类效果优异。
搜索关键词: 一种 基于 多核 机器 学习 不平衡 光谱 图像 分类 方法
【主权项】:
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