[发明专利]SDDNE模型协同过滤模型的电影推荐方法、系统、介质及设备在审
| 申请号： | 202110528820.8 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113139089A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 李智杰;王启辉;李昌华;张颉;介军 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735;G06F16/78 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 贺小停 |
| 地址： | 710055 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种SDDNE模型协同过滤模型的电影推荐方法、系统、介质及设备，包括以下步骤：采集测试所需要的用户电影数据集；将数据集输入深度信念网络进行预处理，将得到的处理数据输入SDDNE模型，通过拉普拉斯特征映射和堆叠降噪自编码器联合进行特征提取，得到用户、电影特征向量；将得到的特征向量进行拼接，得到用户‑电影评分矩阵，将得到的矩阵输入协同过滤模型，得到最终的电影推荐结果。本发明通过集成学习将SDDNE模型和协同过滤模型有效的结合在一起，从而可以极大的提高对用户喜欢的电影推荐准确度和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | sddne 模型 协同 过滤 电影 推荐 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
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