[发明专利]一种基于脑电联合特征学习的大规模视觉分类方法及装置有效
| 申请号： | 202110528385.9 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113261980B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 段一平;马鑫;陶晓明;胡舒展;葛宁 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | A61B5/378 | 分类号： | A61B5/378;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 苟冬梅 |
| 地址： | 100084 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种基于脑电联合特征学习的大规模视觉分类方法及装置，涉及计算机视觉、机器学习和生物神经科学领域，旨在提高基于脑电进行视觉分类任务的准确性。所述方法包括：获取待分类的视觉对象对应的脑电信号；提取所述脑电信号的时空特征和小波特征；将所述脑电信号的时空特征和小波特征输入预先训练的视觉分类模型，以通过所述视觉分类模型对所述时空特征的特征向量和所述小波特征的特征向量进行融合，得到联合特征向量；通过所述视觉分类模型确定所述联合特征向量与各个视觉对象的类别之间的关联性；将所述视觉分类模型根据所述关联性而输出的类别，确定为所述待分类的视觉对象的类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 特征 学习 大规模 视觉 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110528385.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
