[发明专利]量子多通道卷积神经分类方法、系统、终端及存储介质有效
| 申请号： | 202110525745.X | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113255747B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 姜金哲;张新;李辰;李红珍 | 申请（专利权）人： | 山东英信计算机技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/70;G06N3/0464;G06N10/60 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 孙玉营 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高新区*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种量子多通道卷积神经分类方法、系统、终端及存储介质，包括：将传统二维数据转化为量子态输入数据；根据计算场景需求设置通道数，并生成与通道数同等数量的量子卷积核，所述量子卷积核由一定数量的量子旋转门构成；量子通道内的卷积核对输入数据进行量子计算；将量子卷积核计算输出的量子比特的概率值作为所属量子通道的输出标签概率；根据各量子通道的输出标签概率确定识别结果。本发明可利用量子计算方式直接对二维图像进行分类任务，且本发明的分类方法计算过程为线性过程，使用该方法后量子卷积神经网络为全局的线性计算过程，具有卓越的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 量子 通道 卷积 神经 分类 方法 系统 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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