[发明专利]一种基于三支决策的目标特征选择方法

摘要

本发明公开了一种基于三支决策的目标特征选择方法，基于三支决策理论的特征选择算法来解决高维度小样本下的识别问题；针对典型的过滤式算法ReliefF中仅有一个阈值作为特征取舍条件的局限性以及封装式算法需要大量执行时间的弊端，引用三支决策，将过滤式算法和封装式算法思想相结合，在传统ReliefF算法的基础上将一个阈值扩展为两个阈值，根据特征权重将特征划分为正域、负域、边界域；分别对三个域的特征进行选择，在一定程度上增加算法的容错率，并大幅提高识别性能。本发明使用学习模型的准确率作为选择标准，弥补了其他算法在识别准确率上的不足。