[发明专利]一种基于联邦学习的协作式在线视频边缘缓存方法有效
| 申请号： | 202110521197.3 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113315978B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 李光辉;李宜璟 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | H04N21/218 | 分类号： | H04N21/218;H04N21/231;H04N21/234;G06F16/735;G06F16/906;G06F16/9535;G06F16/957;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 214000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习的协作式在线视频边缘缓存方法，参与对象包括多个用户、多个边缘节点及中心服务器，多个边缘节点为其覆盖区域内的可移动的多个用户提供服务，并且连接到中心服务器，每个边缘节点配置边缘服务器，所述方法包括如下步骤：步骤一，根据参与对象的多个用户、多个边缘节点及中心服务器建立网络模型；步骤二，采用改进的联邦学习方法建立预测模型并对预测模型进行训练，得到用户在线视频请求预测模型；步骤三，根据用户在线视频请求预测模型得到用户在线视频请求预测列表，多个边缘节点分析其区域覆盖范围内的用户请求预测列表，并采用协作式缓存决策进行边缘缓存。根据本发明的方法，训练之后的预测模型能够自动更新。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 协作 在线视频 边缘 缓存 方法 | ||
【主权项】：
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