[发明专利]缺陷检测网络的训练方法、缺陷检测方法和存储介质有效
| 申请号： | 202110520478.7 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113344857B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 杨洋 | 申请（专利权）人： | 深圳市华汉伟业科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/50 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 彭家恩;彭愿洁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区西丽街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种缺陷检测网络的训练方法、缺陷检测方法和存储介质，缺陷检测网络包括初级特征提取网络、特征融合选择层和缺陷语义分析网络，训练方法包括：将模板图像、正样本图像和负样本图像输入初级特征提取网络中得到各自的初级特征，并据此构造第一损失函数；将这三个初级特征输入特征融合选择层得到融合特征；将融合特征输入缺陷语义分析网络得到缺陷置信度图像和缺陷分类预测图像；根据缺陷置信度图像和缺陷分割标记图像、缺陷分类预测图像和缺陷分类标记图像构造第二损失函数，根据第一损失函数和第二损失函数对缺陷检测网络进行训练。训练后得到的缺陷检测网络能够对特征进行自动提取和选择，且能够实现缺陷位置精确定位和不同类别缺陷的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 缺陷 检测 网络 训练 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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