[发明专利]一种基于神经网络的人物网格模型自动蒙皮方法与设备有效
| 申请号： | 202110519053.4 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113240815B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 李沛卓;刘利斌;陈宝权 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06T13/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 谷波 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及三维动画技术领域，更为具体来说，本申请涉及一种基于神经网络的人物网格模型自动蒙皮方法与设备。所述方法包括以下步骤：利用三维人物网格及其对应的动作参数训练神经网络；将需要进行动画的三维人物网格输入到训练好的神经网络中；所述训练好的神经网络生成蒙皮绑定权重、骨骼以及姿势依赖的变形修正基底；利用融合系数对所述姿势依赖的变形修正基底进行处理，生成变形动画。本申请由于运用动作捕捉的数据进行训练神经网络生成蒙皮绑定权重和骨骼，所以能够控制所生成骨骼的拓扑，进而能够提升三维人物网格变形的质量，特别是在处理三维人物网格关节区域的时候质量有极大的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 人物 网格 模型 自动 蒙皮 方法 设备 | ||
【主权项】：
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