[发明专利]用户异常行为的检测方法及用户行为重构模型的训练方法有效
| 申请号： | 202110518940.X | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113221104B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 朱欤;伍天意;杜悦艺;孙亚生;许艳茹;郭国栋 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F18/241;G06F18/2433;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种用户异常行为的检测方法及用户行为重构模型的训练方法，涉及人工智能领域，具体为大数据处理和深度学习技术领域。该方案为：获取待检测用户的行为数据；根据行为数据，获取原始向量矩阵；将原始向量矩阵输入至用户行为重构模型中对原始向量矩阵进行重构，以得到重构向量矩阵；获取原始向量矩阵和重构向量矩阵之间的相似度，以根据相似度，确定重构误差；响应于重构误差大于重构误差阈值，则确定待检测用户的行为数据对应的用户行为为异常行为。由此，本公开基于重构向量矩阵和原始向量矩阵之间的重构误差，对待检测用户的行为数据的正常程度进行评估，提高了用户异常行为检测过程中的有效性、可靠性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 异常 行为 检测 方法 模型 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司，未经北京百度网讯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110518940.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
