[发明专利]基于深度学习的目标检测方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202110518366.8 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113240638A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 曲国祥 | 申请（专利权）人： | 上海联影智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 杨东明;余中燕 |
| 地址： | 200232 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的目标检测方法、设备及介质，该方法包括：获取待检测图像；通过第一检测网络对待检测图像进行处理，得到目标第一检测框；提取待检测图像的特征图；对待检测图像的特征图进行裁剪，得到包含目标第一检测框的目标裁剪图像；将目标裁剪图像输入第二检测网络，得到目标裁剪图像中各像素点的中心度、以及各目标像素点与所属的目标第二检测框的各边界之间的偏移量，其中，中心度为对应像素点是第二检测框的中心点的概率，目标像素点为中心度大于预设中心度阈值的像素点；根据各目标像素点与所属的目标第二检测框的各边界之间的偏移量，确定各目标第二检测框。本发明能够解决难以将图像中相邻物体准确区分的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 目标 检测 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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