[发明专利]一种产品边缘缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202110518241.5 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113450307B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 杨刚;李鲲;杨军亮;李凌峰;乔城阳;周士巧;巩玉奇 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/11;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/096 |
| 代理公司： | 西安西达专利代理有限责任公司 61202 | 代理人： | 刘华 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种产品边缘缺陷检测方法，首先输入模板图像和样本图像，然后通过对模板图像和样本图像采集质心、目标轮廓以及形心以及偏角等信息构建一个特征图，之后以最小残差和为损失函数构建出样本图像到模板图像的映射模型的迭代优化方法，从而进行特征图的匹配，再根据匹配结果得到全局映射矩阵，完成差影过程，接着使用自适应阈值得到粗分割区域。然后针对工业图像样本稀缺问题，通过建模缺陷从而得到大量的人工缺陷样本预训练数据集，使用此样本集对多尺度集成残差神经网络进行预训练，接着使用真实缺陷样本集进行迁移训练，得到的结果用于对粗分割区域进行缺陷类型识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 产品 边缘 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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