[发明专利]一种改进两阶段目标检测的方法有效
| 申请号： | 202110516218.2 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113516040B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 段强;李雪;李锐;王建华 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/774;G06V10/778;G06N3/0464;G06N3/082;G06V10/764 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 郗艳荣 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明特别涉及一种改进两阶段目标检测的方法。该改进两阶段目标检测的方法，先使用大规模的数据集对卷积神经网络进行预训练，提升特征识别能力；然后用预训练模型替换Faster RCNN的骨干网络VGG16，使用目标检测数据集对FasterRCNN网络中的分类层和RPN网络进行微调，以增强负责特征提取的卷积网络能力，进而提升分类层和RPN网络的性能。该改进两阶段目标检测的方法，运用开源常用的开发语言和库，与模型进行进一步优化，提高了负责特征提取的卷积网络能力，从而显著提升了两阶段目标检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 阶段 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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