[发明专利]一种基于Mobile-U-Net的多尺度拓扑优化设计方法在审

专利信息
申请号: 202110513159.3 申请日: 2021-05-11
公开(公告)号: CN113343512A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 肖蜜;崔芙铭;高亮 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06F30/23 分类号: G06F30/23;G06N3/04;G06F119/14
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 尚威;孔娜
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明属于多尺度拓扑优化相关技术领域,并公开了一种基于Mobile‑U‑Net的多尺度拓扑优化设计方法。该方法包括:S1将多尺度拓扑结构网格化,以此获得多个网格和每个网格的受力状态,利用每个网格的受力状态计算其对应的初始位移;S2构建并联Mobile‑U‑Net卷积神经网络预测模型,构建多个信息输入通道,并且以优化后的构型作为输出;S3获取宏观和微观数据样本集,训练获得宏观预测模型和微观预测模型,利用宏观和微观预测模型分别预测待优化多尺度拓扑结构的构型,以此获得优化后的宏观构型和微观构型。通过本发明,实现无需任何有限元迭代步骤就能实时输出对应于初始结构设置信息的宏微观拓扑构型。
搜索关键词: 一种 基于 mobile net 尺度 拓扑 优化 设计 方法
【主权项】:
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