[发明专利]一种基于深度学习的PCB图像字符检测方法在审
| 申请号： | 202110513119.9 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113221867A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 张滨宇;赵衍运;潘炎辉;赵志诚;苏菲;孙玉友 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;公安部物证鉴定中心 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的PCB图像字符检测方法。所述方法包括：构建PCB字符检测网络，将待检测的PCB图像输入训练好的网络中；网络通过下采样生成不同尺寸的特征图，并逐层上采样融合特征；通过字符检测头与边框检测头分别得到字符分布热力图与边框分布热力图；将两个热力图逐像素相减，得到最终的字符分布热力图；利用预设的阈值对热力图进行二值化处理，判断该位置上是否存在字符及其边缘位置,得到字符检测结果；利用字符识别网络ASTER识别字符，并将字符信息存入数据库。本发明设计的PCB字符检测网络与ASTER字符识别网络相结合，完成了PCB图像字符检测、识别、字符信息入库任务，进而实现PCB残片图像溯源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 pcb 图像 字符 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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