[发明专利]基于经验贝叶斯的数据批次效应处理方法、装置及介质有效

专利信息
申请号: 202110512287.6 申请日: 2021-05-11
公开(公告)号: CN113326652B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 陶志宏;郑世卿;刘祝托;刘奇;何锡焕;邹见效;凡时财;苌洋 申请(专利权)人: 广汽本田汽车有限公司;电子科技大学(深圳)高等研究院
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F30/17;G06F30/15;G06F16/2458;G06F18/2415;G06Q50/04;G06F111/08;G06F111/10
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 黄华莲;郝传鑫
地址: 510700 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于经验贝叶斯的数据批次效应处理方法、装置及介质,所述方法包括:获取电阻点焊过程中的焊点工艺参数数据集;其中,焊点工艺参数包括动态电阻值、动态电流值、动态电压值、电极位移和焊枪能量值;对焊点工艺参数数据集进行标准化处理,得到标准化后的焊点工艺参数数据集;根据标准化后的焊点工艺参数数据集建立概率分布模型,并对概率分布模型中的超参数进行参数估计;根据参数估计的结果建立批次效应处理模型,对标准化后的焊点工艺参数数据集进行批次效应处理。本发明基于经验贝叶斯方法对焊点工艺参数数据进行批次效应处理,将批次内样本数据值收缩到批次间总体样本均值,从而实现消除焊点工艺参数数据的批次效应。
搜索关键词: 基于 经验 贝叶斯 数据 批次 效应 处理 方法 装置 介质
【主权项】:
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