[发明专利]一种基于图像理解的纺织面料个性化推荐方法在审

专利信息
申请号: 202110510068.4 申请日: 2021-05-11
公开(公告)号: CN113158063A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 潘如如;何真真;张宁;向军;周建;王蕾;高卫东 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/41;G06T7/90
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 彭素琴
地址: 214000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于图像理解的纺织面料个性化推荐的方法,包括步骤:对面料文本进行描述,主要考虑纹理、颜色分布以及图案形状三个方面;对已有数据集中的面料图像进行表征;多源异构数据提取的文本特征、图像手工特征和深度网络神经特征进行压缩,减少处理速度;采用关系型异构数据库完成对用户数据的采集,完成对面料推荐系统用户标签体系的构建;使用多层次的用户画像模型,完成对用户的群体细分;挖掘数据库中丰富的转换型特征以及生成准确的潜在用户向量表示;将探索循环神经网络挖掘会话上下文的序列关系,动态的融入推进系统;通过交互手段捕获用户对推荐系统的显示或者隐式评价,完成对推荐系统的持续优化。
搜索关键词: 一种 基于 图像 理解 纺织 面料 个性化 推荐 方法
【主权项】:
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