[发明专利]一种肺部数字病理图像自动定量分析方法及系统在审
申请号: | 202110509447.1 | 申请日: | 2021-05-11 |
公开(公告)号: | CN113222012A | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 詹紫微;张雪媛 | 申请(专利权)人: | 北京知见生命科技有限公司;重庆知见生命科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/34;G06N3/04 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 祁建国 |
地址: | 100083 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提出一种肺部数字病理图像自动定量分析方法及系统,包括将肺部数字病理图像输入基础特征提取网络,生成基础特征图,该基础特征图经过多尺度膨胀卷积网络处理,得到第一融合特征;将该第一融合特征输入至边缘信息增强网络,得到边缘增强特征图,并将该边缘增强特征图分别与多张基础特征提取网络生成该基础特征图过程中的中间特征相融合,得到多张第二融合特征;根据该第二融合特征的语义信息,得到该肺部数字病理图像中每一像素对应的类别。本发明通过引入多尺度网络结构将不同尺度的特征图融合在一起,以及引入边缘信息增强网络结构与不同尺度特征图进行像素融合,使得特征信息更加丰富,提升了分割精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 肺部 数字 病理 图像 自动 定量分析 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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