[发明专利]一种基于神经网络预测的线性自抗扰控制器的设计方法在审
| 申请号： | 202110508816.5 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113268919A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 杜鸣;牛玉广;康俊杰;张庭;胡博;周桂平;李泓;周振华;张金祥;王洪刚;赵晓明;牛国君 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学;国网辽宁省电力有限公司;国电电力大连庄河发电有限责任公司;吉林电力股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中海智圣知识产权代理有限公司 11282 | 代理人： | 曾京京 |
| 地址： | 102206 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络预测的线性自抗扰控制器的设计方法，包括：步骤1、获取和预处理样本数据，构建样本训练集和样本测试集；步骤2、利用样本训练集构造ELMAN神经网络预测模型，并用样本测试集进行验证；步骤3、输入工况数据到ELMAN神经网络预测模型获取输出值改造扩张状态观测器。通过线性自抗扰控制器的设计提升该被控对象在多种干扰下的控制效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 预测 线性 控制器 设计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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