[发明专利]基于局部密度损失的图像去噪方法有效
| 申请号： | 202110508093.9 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113160089B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 王石平;方惠;王允斌;陈昭炯 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/30;G06V10/56;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于局部密度损失的图像去噪方法，其特征在于：首先，采用全连接神经网络模型对图像像素值缺失的矩阵进行矩阵补全；然后，通过反向传播和梯度下降更新参数，将高斯影响函数进行求导得出高斯密度损失函数，且将高斯密度损失函数用于衡量模型预测的好坏。本发明能够有效地完成矩阵补全，引入局部密度损失函数进行模型预测好坏的衡量，在图像去噪任务上对比其他方法能够具有更加良好的性能，具有较高的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 密度 损失 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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