[发明专利]视觉模型的训练方法、车辆识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110505255.3 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113177497A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 王洋;张欢;熊俊峰;高梦晗;吕中厚;仲震宇 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张娜;臧建明 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种视觉模型的训练方法、车辆识别方法、装置、电子设备、存储介质、及程序产品，涉及人工智能领域中的自动驾驶、计算机视觉以及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取多个原始样本图像，并获取每一原始样本图像的原始特征属性信息，其中，每一原始样本图像中包括待识别对象，在至少部分原始样本图像的原始特征属性信息中，增加光束信息和/或光斑信息，得到新增样本图像，采用各原始样本图像和各新增样本图像，对预设的基础网络模型进行训练，得到视觉模型，其中，视觉模型用于对待识别对象进行识别。本公开可以提高视觉模型的抗干扰能力，增强视觉模型的鲁棒性的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 视觉 模型 训练 方法 车辆 识别 装置 | ||
【主权项】：
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