[发明专利]基于卡通纹理分解和深度学习的SAR图像超分辨方法及系统有效
| 申请号： | 202110505235.6 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113344779B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 赵曰峰;段孟君;蔡阳健;方敬 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/50;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于图像超分辨领域，提供了一种基于卡通纹理分解和深度学习的SAR图像超分辨方法及系统。该方法包括，获取SAR图像的高分辨率图像HR和低分辨率图像LR，构成LR‑HR图像对，构建训练集和测试集；分别对高分辨率图像HR和低分辨率图像LR进行卡通纹理分解；构建深度学习网络模型，采用训练集对构建深度学习网络模型进行训练，包括：将LR‑HR卡通图像对输入深度学习网络模型的卡通图像处理网络进行训练，将LR‑HR纹理图像对输入深度学习网络模型的纹理图像处理网络进行训练，调整模型参数，直至深度学习网络模型收敛，得到训练完成后的深度学习网络模型；将待处理的SAR图像输入训练后的深度学习网络模型，得到超分辨SAR图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卡通 纹理 分解 深度 学习 sar 图像 分辨 方法 系统 | ||
【主权项】：
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