[发明专利]模型训练方法、故障预测方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202110503299.2 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN112989522B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 周鹏程;张超 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（成都）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/20 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 余菲 |
| 地址： | 610200 四川省成都市双流区东升街道银河路三段1*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种模型训练方法、故障预测方法、装置及电子设备。本申请实施例提供的模型训练方法包括：根据第一原始样本数据集构建第一特征样本数据集；分别通过预设的第一目标数量个异常检测模型对第一原始样本数据集进行无监督学习，获得第一目标数量条第一检测结果序列；基于第一目标数量条第一检测结果序列获得第一目标检测结果序列集和第一目标故障标签集；基于第一原始样本数据集、第一特征样本数据集、第一目标检测结果序列集和第一目标故障标签集对分类模型进行训练，获得联轴器故障预测模型。本申请实施例提供的模型训练方法、故障预测方法、装置及电子设备能够保证联轴器故障预测模型的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 故障 预测 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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