[发明专利]一种基于鲸鱼优化卡尔曼滤波算法的行波故障测距方法有效
| 申请号： | 202110501421.2 | 申请日： | 2021-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN113253050B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 聂晓华;王屹昆;梁乐乐;孙运 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G06F17/11;G06F30/27;G06N3/00;H03H17/02 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 许莹莹 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于鲸鱼优化卡尔曼滤波算法的行波故障测距方法，涉及电力技术领域，针对小波变换需要选取小波基，不具备自适应性，引进卡尔曼滤波算法，同时用鲸鱼优化算法来整定卡尔曼滤波初始参数。鲸鱼优化算法具有原理简单、过程易于实现、寻优速度快等优点，可以对目标函数在解空间进行全局并行随机搜索，使得卡尔曼滤波算法能快速精准跟踪信号，从而减小测距误差使行波测距更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 鲸鱼 优化 卡尔 滤波 算法 行波 故障 测距 方法 | ||
【主权项】：
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