[发明专利]基于QPSO-BP神经网络的火灾智能预警系统及方法有效
| 申请号： | 202110498406.7 | 申请日： | 2021-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN113223264B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 王焱;陆兆钠;缪伟志;管鑫;夏梦玲 | 申请（专利权）人： | 南通理工学院 |
| 主分类号： | G08B17/06 | 分类号： | G08B17/06;G08B17/10;G08B25/08;G08B31/00;G06N3/006;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 刘林峰 |
| 地址： | 226000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于QPSO‑BP神经网络的火灾智能预警系统及方法，包括烟雾传感器、CO浓度传感器、温度传感器、AD转换模块、树莓派4B开发板和物联网设备；温度传感器与树莓派4B开发板电性连接，并将数据传输到树莓派4B开发板中进行存储；烟雾传感器和CO浓度传感器分别通过AD转换模块与树莓派4B开发板电性连接，且AD转换模块将模拟量信号转换成数字信号，并传输到树莓派4B开发板中进行存储；树莓派4B开发板通过无线网络与物联网设备连接进行交互通信，将数据传输到物联网设备，实时判断火灾发生概率并进行输出。本发明采用QPSO算法优化BP神经网络来实现火灾预警，提高了火灾预警的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 qpso bp 神经网络 火灾 智能 预警系统 方法 | ||
【主权项】：
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