[发明专利]基于参数稀疏共享的中国方言语种分类系统在审

专利信息
申请号: 202110497757.6 申请日: 2021-05-08
公开(公告)号: CN113190678A 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 任杰;万苗;马苗;田丰 申请(专利权)人: 陕西师范大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/205;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/00;G10L15/16
代理公司: 西安西达专利代理有限责任公司 61202 代理人: 刘华
地址: 710119 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 基于参数稀疏共享的中国方言语种分类系统,包括特征提取模块、基础网络训练模块、子任务网络训练模块、联合训练模块、输出模块;提取语音特征梅尔频率倒谱系数,基于不同的语音特征构建基础网络,定义子任务并基于基础网络为子任务选取测试集准确率表现最优的网络参数;将各个子任务网络集成基于参数稀疏共享机制的模型,并用各个子任务数据集对更新基本网络中对应的子任务网络参数;基于参数稀疏共享机制的模型具有分类准确率高,网络参数精简的优点。将语音特征输入到已训练的基于参数共享机制的模型中,可获取方言语种的预测结果。
搜索关键词: 基于 参数 稀疏 共享 中国 方言 语种 分类 系统
【主权项】:
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