[发明专利]一种基于振动信号复合特征向量的变压器机械故障检测方法在审
| 申请号： | 202110496964.X | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113191437A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 程胤璋;冯三勇;贾春叶;刘星廷;郭瑞宙;王欣伟;王海旗;王楠 | 申请（专利权）人： | 国网山西省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01H11/08;G01P15/09 |
| 代理公司： | 太原景誉专利代理事务所(普通合伙) 14113 | 代理人： | 郑景华 |
| 地址： | 030001*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于电力设备检测技术领域，具体涉及一种基于振动信号的变压器机械故障在线检测方法；采用的技术方案为：布置传感器采集变压器振动信号传输至数据采集仪；从变压器振动信号中提取出七类振动信号波形特征量；对变压器振动信号进行分解，取前七组IMF分量作为振动信号能量特征量；组成十四维的复合特征向量，利用主成分分析法将其降维成两维主成分特征向量；提取已知状态下主成分特征向量作为样本，过DBN网络两阶段的训练得到特征向量与变压器机械状态之间的对应关系；将目标变压器的2维主成分特征向量输入训练好的DBN网络得到该变压器的机械状态；本发明主要用于变压器机械故障在线检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 振动 信号 复合 特征向量 变压器 机械 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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