[发明专利]一种疲劳驾驶自动检测方法和装置在审
| 申请号： | 202110493906.1 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113486699A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 李春晓 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G07C5/00;G07C5/08;H04L29/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610059 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种疲劳驾驶自动检测方法和装置。所述疲劳驾驶自动检测方法和装置属于人工智能应用领域，包括疲劳驾驶目标检测模型的训练和模型的硬件部署两部分。其中模型的训练包括利用司机驾驶期间人脸的训练集图像使用基于深度学习SSD模型所改进的算法模型进行训练，在不同尺度的特征图上利用直接回归的方式得到目标位置和相应类别，将获得的结果经过非极大值抑制等方法结合起来生成最终目标检测分类结果。在硬件实现方面，本发明实现了将此方法运行在在Raspberry Pi 3b+平台上通过显示屏实时显示驾驶员的清醒/疲劳状态，并将数据上传存储于远程服务器数据库。该发明的主要目的在于提高疲劳驾驶检测系统的准确性，使疲劳驾驶装置的部署更具轻量化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 疲劳 驾驶 自动检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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